Австралийские ученые готовятся к проведению революционного эксперимента, цель которого – соединить мозговые клетки человека с искусственным интеллектом. Проект DishBrain, получивший финансирование на 600 000 долларов от Министерства обороны и Национального разведывательного управления Австралии, стремится создать интеллектуальную машину, способную распознавать информацию так, как это делает человеческий мозг. Об этом сообщает Daily Mail.

Команда ученых планирует объединить искусственный интеллект и синтетическую биологию для создания программируемых биологических вычислений. Одной из ключевых идей проекта является совмещение непрерывно обучаемого мозга с системой искусственного интеллекта. Однако возникает проблема «забывания катастрофы», когда системы теряют способность использовать опыт предыдущих задач для решения новых.

Благодаря созданию такой ​​уникальной связи ученым удалось достичь непрерывного обучения машины, что позволяет ей постоянно совершенствовать свои знания и навыки.

«Результаты исследований принесут пользу во многих областях, таких как планирование, робототехника, продвинутая автоматизация, интерфейсы мозг-машина и разработка лекарств, но не ограничиваясь ими, что даст Австралии значительное стратегическое преимущество. С помощью этой технологии можно улучшить самоуправляемые легковые и грузовые автомобили, автономные дроны, роботы доставки, интеллектуальные портативные и носимые устройства. Для этого потребуется новый тип машинного интеллекта, способный обучаться на протяжении всей своей жизни», рассказал профессор Адил Рази.

Ранее исследователи биотехнического стартапа Cortical Labs создали мини-мозг, состоящий из около 800 000 живых клеток человеческого мозга в чашке Петри. Клетки расположены поверх массива микроэлектродов, анализирующих нейронную активность.

«Мы считаем, что будет справедливо назвать их мозгом киборга», рассказывал главный научный сотрудник Cortical Labs и научный руководитель проекта Бретт Каган.

Для своего «испытуемого» ученые создали упрощенную компьютерную версию игры Pong. Клетки искусственного мозга посылали импульсы в нейроны, а электроды записывали эти сигналы и перемещали ракетку в игре. Если мяч удавалось отбить, нейроны получали сильный электрический сигнал, если нет, то слабый. Через пять минут мини-мозг научился играть в игру.

Тогда они обнаружили, что мини-мозг способен очень быстро играть в такой теннис для одного и его способности к обучению лучше тех, которые показывал ИИ.

«Удивительно то, как быстро они учатся – за пять минут в режиме реального времени. Это действительно удивительная вещь, на что способна биология», утверждал Каган.

Pong — простой симулятор настольного тенниса. Небольшой квадратик, заменяющий пинг-понговый мячик, двигается по экрану по линейной траектории. Игроки контроллером передвигают свои ракетки вертикально для защиты своих ворот. В течение игры скорость движения мячика постепенно увеличивается, и так игра усложняется.

Мини-мозг использует кластеры человеческих нейронов, которые выращивают в лаборатории, для создания DishBrain, которая подключается к жесткому кремнию. Этот метод, по словам создателей, может быть более эффективным, чем цифровые модели искусственного интеллекта, потому что человеческие нейроны самопрограммируются и требуют меньше энергии.

В будущем мини-мозг может быть использован для изучения деменции и для тестирования соединений, найденных с помощью квантовых вычислений и генеративного ИИ. Он станет аналогом человеческого мозга. Именно к этому новому рубежу также стремятся исследователи из Университета Джона Хопкинса в Балтиморе.