У искусственного интеллекта (ИИ) есть небольшой секрет: чтобы он работал, над ним трудится армия людей из плоти и крови.

От фрилансеров в Венесуэле до женщин в консервативных районах Индии, люди во всем мире выполняют цифровой эквивалент кропотливой работы – ставят метки на фотографиях и транскрибируют отрывки речи, которые компьютеры не могут разобрать.

Обработанные человеком данные напрямую передаются в алгоритмы машинного обучения, которые помогают робомобилям ездить по оживленной улице и дают Алексе понять, что вы хотите включить свет. Многие технологии не будут работать без огромных количеств данных, полученных и переданных человеком.

Эта монотонная работа скудно оплачивается, но в больших объемах она может обеспечить достойным заработком человека во многих странах мира - даже в США. И она поддерживает технологию, которая может навсегда изменить человечество: ИИ, который возит нас по улице, выполняет без изъянов вербальные команды и, возможно, однажды научится думать самостоятельно.

Уже более десяти лет Google использует человеческий труд для оценки точности результатов поиска. Совсем недавно инвесторы вложили десятки миллионов долларов в такие стартапы, как Mighty AI и CrowdFlower, которые разрабатывают программное обеспечение, упрощающее маркирование фотографий и других данных, даже на смартфонах.

Венчурный капиталист С. «Сома» Сомасегар говорит, что видит «многомиллиардные возможности» в обслуживании алгоритмов машинного обучения. Его фирма, Madrona Venture Group, инвестировала в Mighty AI. Люди будут работать на ИИ «еще очень долго», говорит он.

Точные метки помогают самоходному автомобилю отличить, где небо, а где бок грузовика – чего автомобилю Tesla не удалось сделать, и в 2016 году это привело к первому известному летальному исходу, вызванному робомобилем. «Мы не создаем систему ради развлечения, мы строим систему, чтобы спасать жизни», - говорит исполнительный директор Mighty AI Дарин Нахуда.

Марджори Агилар, 31-летняя внештатная визажистка из Маракайбо, Венесуэла, тратит четыре-шесть часов в день на то, чтобы обрисовать объекты уличного движения прямоугольниками, тем самым помогая обучить самоуправляемые системы для Mighty AI.

Она зарабатывает около 50 центов в час, но в кризисной стране с безудержной инфляцией всего за несколько часов работы можно заплатить за месячную аренду квартиры. «Это небольшие деньги, но для меня это довольно приличная сумма, - говорит она. - Можете себе представить, насколько важно для меня получать деньги в долларах США».

Ария Хрисна, 36-летний отец троих детей из Тегала, Индонезия, говорит, что, помечая словами снимки одежды на таких сайтах, как eBay и Amazon, он получает около 100 долларов в месяц, что составляет примерно половину его дохода.

И для 25-летней Шамимы Хатун работа по маркировке фотографий автомобилей и светофоров для компании iMerit в Метиабрузе, Индия, представляет собой единственный шанс работать вне дома, учитывая консервативность мусульманской общины, в которой она проживает.

Преимущества большей точности могут проявляться незамедлительно. В InterContinental Hotels Group каждый звонок, который его цифровой ассистент Амелия может принять от человека, экономит от 5 до 10 долларов США, говорит директор по информационным технологиям Скот Вигхам. Когда у Амелии что-то не получается, программа передает вызов одному из примерно 60 служащих. Она учится на своем ответе и применяет новые знания при следующем звонке, позволяя людям заниматься другой работой.

Информационная служба 7days.us